您的位置:Planet科技网 > 技术教程 > 数据科学
  • 2023-12-08 00:13
    数据可视化工具Tableau基础 随着大数据时代的到来,数据的处理和分析变得更加重要。在这个过程中,数据可视化工具发挥着关键的作用。今天,我们将探讨一个流行的数据可视化工具——Tableau的基...
  • 2023-12-07 00:14
    Apache Spark入门:大数据处理框架的璀璨明星 ==========================随着大数据时代的到来,处理海量数据的需求日益增长,而Apache Spark正是满足这...
  • 2023-12-06 00:14
    数据科学项目工作流程 在数据科学项目中,以下步骤构成了完整的工作流程。这些步骤将帮助您从问题的定义到最后的模型优化,进而进行预测与决策。1. 问题定义在开始任何数据科学项目之前,首先需要明确问题...
  • 2023-12-05 00:13
    Kaggle数据科学竞赛平台使用指南一、Kaggle简介 Kaggle是一个全球性的数据科学竞赛平台,汇聚了众多优秀的科学家、工程师、研究人员以及企业。在这个平台上,企业和研究者可以将他们的数据...
  • 2023-12-04 00:13
    统计学在数据科学中的应用 1. 引言随着大数据时代的到来,数据科学已经成为一种跨学科的领域,旨在从海量数据中提取有价值的信息。统计学作为一门研究数据科学的学科,在数据科学的应用中发挥着举足轻重的...
  • 2023-12-03 00:13
    数据清洗最佳实践一、确定数据清洗的目标 在进行数据清洗之前,首先需要明确数据清洗的目标。这个目标应该与你的数据使用目的相关,例如:分析、预测、分类、聚类等等。只有明确了目标,才能根据目标来选择合...
  • 2023-12-02 00:13
    Pyho数据分析库Padas教程 ==================Padas是Pyho中一个非常强大的数据分析库,它提供了数据清洗、转换、分析和可视化等功能,使得数据分析变得简单而高效。在本...
  • 2023-12-01 00:14
    R语言统计分析入门 =========1. R语言简介------R语言是世界上最为流行的统计计算和图形描述的编程语言之一,其丰富的统计和图形函数以及可定制的环境深受广大数据科学家和统计学家的喜...
  • 2023-11-30 00:13
    Kaggle:数据科学竞赛平台的全方位指南 ===================一、平台简介 ------Kaggle是全球领先的数据科学竞赛平台,成立于2010年,由Coiuum Aa...
  • 2023-11-29 00:14
    数据清洗最佳实践一、确定数据清洗的目标 在进行数据清洗之前,首先需要明确数据清洗的目标。通常,数据清洗的目标包括:1. 纠正错误:删除重复信息,纠正错误信息,如拼写错误、格式错误等。2. 补充缺...
  • 2023-11-28 00:13
    统计学在数据科学中的应用 随着大数据时代的到来,统计学在数据科学中的应用越来越广泛。统计学是研究数据收集、整理、分析和解释的科学,它提供了多种方法和技术来处理和理解大规模的数据。在数据科学中,统...
  • 2023-11-27 00:13
    Pyho数据分析库Padas教程 介绍Padas 是一个强大的 Pyho 数据分析库,它提供了丰富的数据结构和数据分析工具,使得数据科学家和数据分析师能够更轻松地处理和分析大量数据。Padas ...
  • 2023-11-26 00:12
    Apache Spark入门指南:从概述到性能优化 ==================随着大数据的快速发展,Apache Spark已成为大数据处理框架中的佼佼者。它提供了一个集成的环境,可用...
  • 2023-11-25 00:14
    统计学在数据科学中的应用 1. 引言随着大数据时代的到来,数据科学已经成为一种跨学科的科学,旨在从海量数据中提取有价值的信息和洞见。统计学作为数据科学的重要基础之一,为数据科学提供了丰富的理论和...
  • 2023-11-24 00:13
    数据科学项目工作流程 在数据科学项目中,以下是一般的工作流程:1. 项目目标和范围定义在开始任何数据科学项目之前,必须明确项目的目标和范围。这包括定义问题的性质、要解决的具体问题、可用的数据源以...
  • 2023-11-23 00:13
    Pyho数据分析库Padas教程 ==================1. 简介----Padas是Pyho中最常用的数据分析库之一,它提供了强大的数据处理功能,使得数据分析变得简单而高效。Pa...
  • 2023-11-22 00:13
    数据科学项目工作流程 在数据科学项目中,以下是一般的工作流程:1. 项目目标和范围定义在开始任何数据科学项目之前,必须明确项目的目标和范围。这包括定义问题的性质,预期结果,数据来源和所涉及的技术...
  • 2023-11-21 00:14
    Pyho数据分析库Padas教程 ==================本文将引导你逐步掌握Pyho数据分析库Padas的各项基本功能。Padas是一个强大的库,用于处理和分析数据,为数据科学和机...
  • 2023-11-20 00:13
    数据科学项目工作流程 在数据科学项目中,明确的目标是项目成功的关键。以下是一个典型的数据科学项目工作流程,它涵盖了从目标明确到结果应用和项目复盘的各个环节。1. 项目目标明确在开始任何数据科学项...
  • 2023-11-19 00:13
    Apache Spark入门:大数据处理的强大工具 ======================随着大数据的迅速发展,处理海量数据的需求日益增长。Apache Spark,作为大数据处理框架的佼...