智能机器人的编程语言通常使用类高级语言，例如Pyho、C 等。这些语言具有丰富的库和工具，可以帮助开发人员快速开发复杂的机器人程序。其中，Pyho由于其易学易用性而被广泛使用。无论使用哪种编程语言，开发人员都需要了解语言的基本语法、变量、函数、控制结构等基础知识。
智能机器人需要实现许多复杂的算法，例如运动控制算法、路径规划算法、避障算法、物体识别算法等。这些算法的实现需要开发人员掌握一些基本的算法和数据结构，例如排序算法、搜索算法、链表、树等。通过对这些算法和数据结构的了解，开发人员可以更好地解决机器人编程中的问题。
智能机器人需要多种硬件设备来支持其功能，例如传感器、控制器、执行器等。开发人员需要了解这些硬件设备的基本原理和特性，以及如何与它们进行通信和控制。对于不同的机器人硬件设备，开发人员需要使用不同的通信协议和技术，例如I2C、SPI、UART等。
智能机器人的软件通常包括操作系统、编程语言解释器、机器人应用程序等层次。开发人员需要了解这些软件层次的基本原理和特性，以及如何编写和调试机器人应用程序。开发人员还需要掌握一些与机器人软件相关的工具和技术，例如版本控制工具、调试工具、自动化测试等。
智能机器人的应用场景非常广泛，例如医疗、教育、娱乐、农业等。对于不同的应用场景，开发人员需要考虑不同的需求和技术特点，例如机器人的移动能力、感知能力、交互能力等。开发人员还需要了解一些与机器人应用场景相关的行业标准和规范，例如医疗机器人的CE认证、教育机器人的ASTD标准等。通过对不同应用场景的了解，开发人员可以更好地设计和实现适合特定场景的智能机器人程序。
