1. 抽取（Exrac）
在ETL转换的开始阶段，需要从源系统中抽取数据。这通常涉及到从不同的数据源（如关系型数据库、平面文件、API等）中获取数据。这个步骤的目标是获取源数据并将其转换为ETL系统可以处理的格式。
2. 转换（Trasform）
在转换阶段，ETL系统将对抽取的数据进行必要的清洗和转换。这可能包括数据清洗（如去除重复数据、填充缺失值、数据类型转换等）、数据转换（如将数据从一种格式转换为另一种格式、将数据映射到不同的模型或架构）以及数据汇总（如计算指标和聚合）。这个步骤的目标是将原始数据转化为符合业务需求的形式，为后续的数据加载做好准备。
3. 加载（Load）
在加载阶段，ETL系统将转换后的数据加载到目标系统（如数据仓库或数据湖）中。这个步骤可能涉及到将数据写入数据库表、平面文件或云存储等。在这个阶段，ETL系统还需要处理可能出现的并发问题，以确保数据的完整性和一致性。
ETL转换是一个复杂的过程，需要处理各种数据源和目标系统的差异，同时保证数据的准确性和完整性。通过使用ETL工具和框架，开发人员可以自动化这个过程，减少手动干预，提高数据处理效率。
