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1. R语言简介------
R语言是世界上最为流行的统计计算和图形描述的编程语言之一，其丰富的统计和图形函数以及可定制的环境深受广大数据科学家和统计学家的喜爱。R语言是一个开源项目，拥有一个全球性的开发社区，其灵活的语法和丰富的资源使得在统计分析中更加便捷。
2. R语言安装与启动---------
要开始使用R语言，你需要在你的计算机上安装它。你可以在R语言的官方网站上下载适合你操作系统的版本。下载并安装后，你就可以启动R语言了。在启动后，你会看到一个命令行界面，这就是R语言的交互式环境。
3. 数据导入与预处理----------
R语言拥有多种导入数据的方式，包括从CSV、Excel、SQL数据库等多种格式导入数据。预处理数据是数据分析的重要步骤，包括缺失值处理、异常值处理、数据类型转换等。R语言提供了丰富的函数库来帮助你完成这些任务。
4. 数据可视化-------
R语言拥有多种可视化工具，包括基础的绘图函数和高级的可视化包如`ggplo2`、`ploly`等。这些函数可以帮助你创建各种类型的图表，包括直方图、散点图、折线图等。
5. 描述性统计分析---------
描述性统计分析是通过对数据的集中趋势、离散程度和分布形状的估计来进行的。R语言提供了多种函数来计算这些统计量，例如`mea()`、`sd()`、`summary()`等。
6. 推论统计分析---------
推论统计分析是用来估计和推断总体的未知特征的。R语言提供了各种统计测试函数，如`.es()`、`aova()`、`glm()`等，可以用于进行推论统计分析。
7. 假设检验-------
假设检验是推论统计分析的一种，它是用来判断一个假设是否成立。R语言提供了各种假设检验函数，如`.es()`、`biom.es()`等。
8. 方差分析-------
方差分析是一种统计技术，用于比较两个或多个组的均值差异。R语言提供了`aova()`函数来进行方差分析。
9. 回归分析-------
回归分析是用来研究变量之间的关系。R语言提供了多种回归分析函数，包括线性回归(`lm()`)、逻辑回归(`glm()`)、多项式回归(`polyomial()`)、岭回归(`rr()`)、套索回归(`lars()`)等。
10. 时间序列分析---------
时间序列分析是用来研究时间序列数据的趋势和周期性变化。R语言提供了多种时间序列分析函数，包括ARIMA模型(`arima()`)、指数平滑(`HolWiers()`)、季节性分解(`souliers()`)等。
11. 多元统计分析---------
多元统计分析是用来处理多个变量的数据。R语言提供了各种多元统计分析函数，包括聚类分析(`kmeas()`)、主成分分析(`prcomp()`)、因子分析(`fa()`)、对应分析(`correspodece()`)、多维尺度分析(`mds()`)、最优尺度分析(`opimal.scale()`)、典型相关分析(`caoical()`)等。
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2. 机器学习与数据挖掘-------------
R语言拥有丰富的机器学习库，包括监督学习(如`rpar()`、`ree()`、`radomFores()`、`gbm()`、`svm()`等)和非监督学习(如`hclus()`、`kmeas()`等)。同时，R语言也有很多数据挖掘工具，如关联规则挖掘(`arulesViz()`)、序列挖掘(`arulesSequeces()`)、聚类分析挖掘(`arulesClus()`)、分类挖掘(`arulesClassify()`)等。1
3. R语言扩展与工具包介绍 ------------------------------------------------------------------------------- R语言是一个开源的语言，因此有许多用户和开发者为其创建了各种扩展包，以增加其功能和应用范围。这些扩展包可以帮助你更高效的进行数据分析，包括数据处理、可视化、统计建模等多个方面。比较流行的扩展包包括：ggplo2（数据可视化）、care（统计建模）、lubridae（日期时间处理）、srigr（字符串处理）、dplyr（数据处理）等。你可以通过安装这些扩展包来扩展R语言的功能。 1
4. R语言社区与资源 ------------------------------------------------------------------------------- R语言有一个非常活跃的社区，你可以通过加入相关的论坛或者社交媒体群组来获得帮助。你也可以在CRA（Comprehesive R Archive ework）上找到大量的R语言相关资源，包括扩展包、教程、示例代码等。你也可以在Google或者Sack Overflow等搜索引擎或者问答网站上搜索R语言的相关问题
